茅忠群先生：AI时代的人类能力转型

本文为茅忠群先生于2026年6月6日“第三届心本教育峰会”上的发言。

尊敬的各位来宾，大家好！

AI时代已经到来，以deepseek 的横空出世为标志，去年2025年称得上是AI的元年。个人认为未来20年将会是人类历史上变化最大的20年。这20年，会有无数人的工作被AI或机器人取代，当然也会增加无数新的工作。

面对这样一个AI时代，人类需要一次重大的能力转型。凡是AI擅长的，已经或必将很快远远超过人类的能力。人类必须快速向AI所不擅长的能力转型。这对当前人类的教育提出了巨大的挑战。

AI的工作原理

以大家熟悉的现代大语言模型（LLM）为例，它是一个“把全球图书馆装进肚子的超级记忆大师”，但它完全不理解任何知识。其工作的底层逻辑极其纯粹：它是一个极其庞大的“概率预测机”。

抛开复杂的数学公式，AI 核心在做的事，是一场基于海量知识数据的高级“文字接龙”游戏。当你输入一段话，AI 并不真正“懂”语义，而是将文字转化为数字，在它那几千亿个参数构成的庞大网络中飞速计算。它会评估几千个汉字出现在当前位置的概率，然后把概率最高的那个词（即token）“吐”出来，再把这个结果接在句子末尾，继续预测下一个。

这就解释了为什么它看似聪明，却会“一本正经地胡说八道”。AI 不知道自己说的是什么，它只是在玩一场基于统计学的预测游戏。它擅长发现数据中的相关性（比如“下雨”后面常跟着“地湿”），却不懂物理世界的因果律。因此，它能写出逻辑通顺的论文，却无法像人类一样拥有意识和感官体验。

AI擅长什么

一、地球上最全的“人类知识压缩包”

AI 将古今中外几乎所有的公开知识——约 3 亿本图书、论文、网页和代码——强行压缩进了那几千亿个参数里。这不仅仅是简单的存储，而是一种结构化的“内化”。无论你想聊量子力学、古罗马史，还是某种冷门的编程语言，它都能瞬间调取相关知识。这种对全领域知识的无死角覆盖，让它在知识广度上成为了一个近乎“神”一样的存在。

二、极速“超级检索与归纳官”

人类读完一本书需要几天，而 AI 扫描几百万本书的内容只需要几分钟。它最擅长的是“大海捞针”和“沙里淘金”。面对一本几十万字的书籍，它能瞬间提炼出该书的核心观点。它把人类需要从海量信息中的苦苦搜寻，变成了简单的“提问”，极大地解放了人类的低价值工作量。

三、跨语言与跨领域的“超级转译官”

AI 是连接不同认知世界的桥梁。它能轻易地把晦涩难懂的专业术语，转化为连小学生都能听懂的白话文。它是世界上最好的“翻译官”和“转述员”。我个人体会最深的是它对经典古文的解读——它往往能跳出传统注释的晦涩语言，给出最通俗易懂的现代释义，尽管它的准确性还需要存疑和判断。

四、标准化内容的“超级工厂”

对于格式固定、套路清晰的重复性脑力劳动，AI 拥有人类无法企及的“超级产能”。只要给它一个清晰的框架或指令，它就能以每秒几千字的速度无限生成初稿，把人类从枯燥的“流水线式写作”中彻底解放出来，让人类专注于更高价值的决策和创意。

AI不擅长什么

一、真正的“逻辑推理”

AI 的推理能力更像是一种“超级模仿秀”，而非真正理解物理世界的因果律。这就导致了一个致命缺陷：当它遇到全新的、训练数据里没有先例的逻辑题时，它往往会“一本正经地胡说八道”。它无法像人类一样通过常识判断“水杯摔地上会碎”，它只是计算出“水杯”后面大概率跟着“碎了”。这种概率式推理，在严谨的科学论证或复杂纠纷处理中可靠程度会降低。

二、主观的“价值判断”

AI 没有肉体，没有痛觉，也没有主观意识，因此它根本不懂什么是“美”，什么是“道德”。它所有的“正确价值观”都是通过人类反馈，强化学习强行灌输的。它就像一个背诵标准答案的小学生，一旦遇到复杂的伦理问题，难以给出基于生命体验的深刻道德意识。

三、从0到1的创造

AI 的底层逻辑决定了它是“组合式创新”的大师，却是“原创性发明”的矮子。它极其擅长把现有的 1 优化成10甚至100，比如，它可以用乐高积木搭出无数的形状，但却无法发明乐高本身。凡是完全空白的领域，没有任何数据供它参考，AI 就会彻底瘫痪。

四、最新的实时信息

AI 是一个“知识有截止日期”的智者。它的所有智慧都封存在最后一次训练的那个时间点（比如 2025年底）。它并不知道最新发生的事情或最新的知识。虽然它也可以通过联网功能搜索网上最新内容，但这是外挂，不是它的本能。一方面会增加运算时间，关键是它不会分辨网上内容的质量好坏，最后给我们的很可能是垃圾信息。

AI时代人类应具备的十项能力

十项能力可分为引领方向、创造未来、解决问题以及核心根基等四个类别。

一、引领方向

1、愿景力。愿景力就是提出有意义的愿景和目标的能力。

为什么需要愿景力？AI无法代替我们制定愿景和目标，更不必说有意义的愿景和目标；反过来，假如没有愿景力，我们就会在AI的浪潮中随波逐流，最终彻底被AI湮灭。

2、洞察力。洞察力就是穿透纷繁复杂的数据或事物表象，直接发现底层逻辑与事物本质的能力。

为什么需要洞察力？AI的本质是基于历史知识和数据做概率预测。比如调研顾客需求，AI会告诉我们一大堆历史数据中的顾客需求，但如何透过这些信息洞察到顾客真正的需求，这是人应具备的能力。比如苹果手机的研发，看历史数据，只能看到现有的手机如何更好用，而乔布斯能够透过表象看到真正的本质，发明了苹果手机。

3、判断力。判断力是指判断AI提供的答案是否正确、合理、合道的能力。

为什么需要判断力？AI能给我们无数的答案，但到底是否正确、是否合理、是否合道，AI自己无法判断，只能依靠人类自己的判断力。一旦我们的判断力不够，轻易采纳了AI的建议方案，就很可能会走上错路、歪路，乃至邪路。

二、创造未来

4、创造力。创造力，就是打破常规逻辑，从而“无中生有”出一个全新价值体的能力。

为什么需要创造力？AI也有创造力。前边也提到，AI的创造，必须基于原始数据，也就是1，做从1到10，从1到100的组合式创新创造。但它无法做从0到1的、从无到有的原始性创造。这种原始性的“异想天开”，需要人类天马行空的想象力，是冰冷的算法永远无法模拟的。真正从0到1的创造，依然只能依赖于人类的创造力。

5、探索力。探索力绝非在既有地图上寻找目标（AI），而是敢于跃入没有海图的茫茫大海，去寻找新的大陆。

为什么需要探索力？AI的“天花板”，恰恰是人类的“起跑线”。AI大模型本质上是“压缩过的过去”。它极其擅长处理已有数据、识别已有模式，但它无法认知真正意义上的“未知”。如何把牛顿力学、相对论、量子力学统一成一个理论，离不开科学家的探索能力。探索力也不同于前面讲的创造力。创造力是从无到有的发明，而探索力则是从隐到显的发现。

6、审美力。审美力，是指领会事物或艺术品的美的能力，它并非单纯分辨美丑的技巧，而是将品位、情感与思想融合的底层素养。

为什么需要审美力？AI让所有人都能轻易生成漂亮的图像、流畅的文章。但这也导致了严重的“漂亮的同质化”。当技术不再是壁垒，“品位”就成了终极护城河。审美力是打破“同质化”的唯一武器。在AI时代，技术是你的坐骑，而审美则是你的导航。骑上最快的AI之马，去往最美的目的地，这才是未来属于人类的高光时刻。

三、解决问题

7、AI驾驭力。AI驾驭力，本质上是人类将超级智能转化为“外接大脑”的协同指挥艺术，它无关代码与底层技术，而是一套“提出好问题、甄别伪答案、重构工作流”的指挥能力。

为什么需要AI驾驭力？AI驾驭力，就像过去20年会用电脑一样，将成为未来20年的重要能力。很多人害怕AI取代自己，而真相是：“善用AI的人”会比“不会用AI的人”更能拥抱时代。这也决定了未来人类是继续成为AI的主人，还是沦为AI的奴隶。另外，在AI时代，“人人都是 CEO”将真正成为现实，各种AI工具就是我们的下属。

8、顶级专业力。顶级专业力，并非指那些能被AI瞬间抓取和复现的显性知识，而是深植于你骨子里的“硬核基本功”——独特的经验技能、敏锐的专业直觉、超越现有知识的深刻洞见等。

为什么需要顶级专业力？AI既是全能选手，也是某个细分专业领域的专家，但AI的专业水平是基于人类显性的知识数据，它无法拥有你过去十年乃至数十年在某个细分领域里摸爬滚打积累的隐性经验。当数据一片空白或互相矛盾时，唯有你敏锐的直觉能帮你瞬间抓到关键，这是AI算法永远无法模拟的人类灵光。AI可以成为高级专家，但无法成为顶级专家。总之，AI可以轻易复制你的“知识点”，但永远无法克隆你的“专业灵魂”。

9、资源整合力。资源整合力，是指懂得如何整合AI工具、人才、预算、物质等各种资源形成合力，从而有效解决复杂系统性难题的能力。

为什么需要资源整合力？今天的商业和社会，充满了复杂系统性难题，如企业如何破局，长期的社会难题如何破解，等等，注定无法“单点突破”。唯有具备资源整合力的人，才有可能解决难题。任何单一技能，都可能随着工具的下沉而贬值。但当你的视野超越了工具本身，涵盖了相关的各种资源时，你就完成了从“执行者”到“操盘手”的跃升。

四、核心根基

10、心性。心性是一个人的心灵品质，是境界、格局、仁爱、智慧、能量等，以及人的愿力、定静力（或专注力）、觉知力等。

为什么需要心性这一核心根基？AI时代，人极易沦为被算法投喂、被AI牵着鼻子走的“提线木偶”。唯有好的心性才能让我们在喧嚣中保持清醒的自我觉知，不被外界影响、干扰或带偏。很多人都在讨论AI的未来是会造福人类还是会毁灭人类，其实，这并不取决于AI本身。AI只是让人类拥有了更强大的武器，但这个武器是用来救人还是伤人，则取决于人类的心性。当人类运用AI做任何事情，都能以“仁爱为体、合理为度、幸福为本”，AI的未来必将造福人类。所以，心性是AI时代人类生存的核心根基，也是其他九项能力得以发挥正向价值的终极源泉。

以上，就是我要分享的AI时代人类应当转型的十项能力，其实是九项能力和作为核心根基的心性。

我并非AI的专家，这篇演讲稿就是我跟AI大模型协同的一次尝试。但这个稿子的完成离不开我的愿景力、洞察力、判断力等，更离不开我的心性，才能保证一定的质量水平，仅供大家参考。

需要说明的是，以上思考是基于目前大语言模型的底层原理，是概率预测。如果未来大模型的底层原理发生重大变化（当前各种世界模型在迅猛发展），则上面的第1-9项能力有可能发生变化，然而最后一项的心性始终不会变化。不管AI如何发展，它能代替人力，但始终无法代替人心。

谢谢大家！

茅忠群

2026年6月6日